在2019年
，《机器之心》曾经报道亚马逊正在测试“刷手支付”技术。12月
，海外媒体曝光了亚马逊的刷手支付技术专利
，亚马逊将在不久的将来开始推广这项技术的使用。

利用生物信息进行认证是近年来一项非常热门的技术应用。然而
，其中一些技术
，如人脸识别
，由于可能对个人隐私造成影响而受到质疑。电子商务巨头亚马逊（Amazon）已经在这一领域进行了投资
，希望推广一种“较少侵犯”隐私的技术。

在身份验证中
，如果一个人想要证明他就是他自己
，他必须提供他唯一的信息。与人类指纹和虹膜一样
，人类的手部信息也是独一无二的。这些信息包括掌纹（类似于指纹）和内部血管排列。

亚马逊非常重视这一点。在他们的技术中
，被识别的人不需要像指纹识别一样把手按在面板上。当需要验证时
，系统将使用红外线拍摄两张手部照片
，一张是手掌表面的照片
，另一张是较深的照片
，以捕获手掌内部的信息
，如血管。然后
，该系统利用计算机视觉和深度几何技术
，包括神经网络
，对信息进行处理。

使用两张照片的优点是
，它可以扫描手掌中难以伪造的血管信息
，从而避免有人伪造手掌线来欺骗系统。

目前
，这项技术已经获得专利
，亚马逊正在测试和推广这项技术。

专利细节：

亚马逊将这项技术应用于其整个食品超市的支付场景。目前
，该技术已申请专利。根据文件
，亚马逊于2018年6月提出申请。

根据描述
，这是一个能够识别手掌信息的系统。将被识别人的手掌照片分割成较小的照片
，利用神经网络提取用户特征。在验证过程中
，将用户过去的手掌特征向量与扫描的特征向量进行比较
，以确定被验证人是否是同一客户。

在实际应用中
，消费者可以用手上的信息绑定他们的信用卡。你只需通过一个系统就可以从信用卡中扣钱
，甚至不需要携带手机。

亚马逊在专利文件中对该技术进行了如下描述：“该技术可以实现准确、快速的用户认证
，并可用于多种场景
，如进入一些需要基于用户身份进行控制的场所、办公室、交通设施等。”

除了引入palm支付系统
，亚马逊还介绍了如何在商店中使用无线传感技术检测用户是否将商品放入购物车
，以及如何在没有收银平台的情况下将商品取出商店进行结算
，并最终从用户账户无缝扣减款项。