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亚马逊A9算法&数据指标解析

2019/08/30
跨境培训

做亚马逊的  ,都会看数据  ,无非大家最关注的就是转化率了  ,转化率高了  ,销量就高了。

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爆款的可以做20%-30%的转化率  ,厉害吧!亚马逊凭什么可以给那么高的转化率呢 ?

这就归功于亚马逊的A9算法  ,但是什么A9算法呢 ?无法详细解析  ,只能浅析。而很多公众号都会发布所谓的A9算法解密相关的文章  ,但是都是无关痛痒的内容  ,仅仅骗点击率而已。因为  ,全世界没有多少人能解密A9算法  ,亚马逊是不会公开算法的。

但是  ,亚马逊多次在公开场合说  ,所有的算法的变化都是以“用户体验为中心”。这就够了  ,我们知道这一点就可以了;褂幸坏  ,亚马逊是科技公司  ,不是电商平台。它的科技技术在全球是数一数二的!好了  ,问题来了。用户体验是很感性的东西  ,亚马逊是如何知道你的产品是符合“用户体验至上”的呢 ?

是数据  ,A9算法就是算数据  ,任何一个客户的亚马逊所有购买行为都会被计算一次(就像你的生活被所有摄像头监控一样)。

那什么样的数据可以代表用户体验呢 ?

主要参照就是转化率。流量怎么来  ,亚马逊就看你的转化率  ,转化率高了就会给你流量。就这么简单!

但是  ,我们这里介绍的将是更深一层更直接的代表“用户体验至上”的数据  ,就是

回购比率/重复购买率(Buyback Ratio/Repurchase Rate)

概念不赘述了。

但是也很容易理解  ,如果一个客人重复购买你相同的产品/同一个店铺别的产品  ,你的产品肯定是好的  ,客户是喜欢的  ,只要客户喜欢  ,就是“用户体验至上”啦。

那为什么亚马逊后台数据不会出现这个比率信息呢 ?暂时不会  ,很久的将来可能会。

要知道  ,亚马逊世界上是客户忠诚度(重复购买)最高的平台  ,他们当初不惜一切代价(当时所有董事会成员都反对的  ,因为成本太高了  ,但是姐夫还是坚持搞)搞出一个prime会员来  ,就是要维持客户的忠诚度  ,让他们不断在亚马逊购买。

而亚马逊现阶段主要的一个参考数据就是回购比率/重复购买率!也是他们最核心的数据之一!他们需要自己收集这方面的数据  ,所以不会公开。

1个老客户重复购买重要性相当于10个新客户(类似于一个差评需要10个好评来抚平一样)。

为什么会这样 ?

重复购买率会带来利润提升  ,那是必然的  ,但是还有两层好处

1. 提升客户对产品的信任度

2. 提升客户对品牌的信任度

当客户对你的产品极度信任  ,对你的品牌就会更加信任  ,那么以后你推出任何新产品都容易得多。

举个例子: 苹果本来最先做电脑的  ,但是靠IPhone扩大知名度  ,因为质量好  ,买Iphone 5  ,要换手机的时候  ,很自然就换Iphone 6了  ,这就是重复购买了。大家对苹果这个品牌就很信任  ,之后他们再推出IPad和IMac等产品都有极好的销量。就是这个道理!

这是来自Adobe的一个数据  ,其利润的41%来自8%的老客户(重复购买客户)。即  ,其比例接近二八原则(80%的利润来源于20%的老客户)  ,可想而知重复购买的重要性。

“如果你能做到很高的重复购买率  ,亚马逊给你流量会比一般只是高转化率多得多。”

高转化率只能代表:1. 页面优化好(即站内)  ,2. 站外引流好。

而高重复购买率就可以代表:产品好  ,用户体验当然也就好了。

所以大家知道了吧  ,做亚马逊的  ,选好产品才是重点!

可是产品没得选  ,有什么方法可以提高重复购买率 ?

就是使用coupon(优惠券)  ,只要简单的勾选操作即可!

你做的优惠券勾选使用对象:Customers who have purchased certain ASINs(客户买过该产品的)

则意思是  ,你给之前买过该产品的折扣  ,吸引他们再次购买  ,就可以提高重复购买率了!

需要注意的是:新产品无法进行操作(因为没有卖过)现阶段还没有开放此功能  ,可以过段时间试试

当然还有其他方法提高重复购买率的  ,大家可以多研究研究!

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