搭建商品画像的第一步，就是针对搜索结果中所有商品的价格分布规律进行分析，其中最主要的分析方式就是帕累托分析
。

1选择“清洗后的商品画像数据”Excel表中的“曝光价格”列
。

2 选择“插入”选项卡，然后单击“推荐的图表”按钮
。

3在弹出的Excel图表操作界面中单击上方的“所有图表”，在其中选择“直方图”，然后再单击“排列图”
。

生成图表后，可以适当调整图表的大小与图表标题来使数据可视化的形式更加清晰
。

价格排列图左边的纵轴表示符合不同曝光价格区间的ASIN数量，右边的纵轴表示累计ASIN数量占全部ASIN总数的占比，横轴表示不同的曝光价格区间
。例如，第一个曝光价格区间为24.59-34.39美元，符合这个区间的ASIN数量约为3600个，累计占比约为20%;第二个曝光价格区间为34.39~44.19美元，符合这个区间的ASIN数量约为3000个,累计占比(同时符合第一个曝光区间和第二个曝光区间的累计ASIN数量除以总ASIN数量)约为35%·....·，需要注意的是，Excel自动生成的排列图并不是完全按照曝光价格区间由小到大进行排序的，如果想对价格进行排序，运营者需要再次整理曝光价格数据
。

将主要曝光价格区间与对应的ASIN数量汇总成一个新表格(读者可以打开名为“曝光价格的帕累托分析”的Excel表格，选择Sheet 2查看数据)
。

在所有的“dress”关键词搜索曝光结果中，商品的最低曝光价格为4.99美元，其中低价曝光的商品，即4.99~14.79美元的商品，占所有商品的比例为3.12%，一共有583个listing;14.79~24.59美元的商品，占所有商品的比例为16.18%,一共有3020个listing;24.59~34.39美元的商品，占所有商品的比例为19.75%，一共有3685个listing;34.39~44.19美元的商品，占所有商品的比例为12.41%
。

为了方便比较，可以使用 Excel中的“组合图”功能来进行数据可视化
。

1选择“曝光价格的帕累托分析”Excel表中的“曝光价格区间”“ASIN数量”“区间占比”三列
。

2选择“插入”选项卡，然后单击“推荐的图表”按钮
。

3在弹出的Excel图表操作界面中单击上方的“所有图表”，在其中选择“组合图”然后勾选“区间占比”复选框作为此坐标轴
。

完成上述步骤后，生成“组合图”
。

在“Clothing，Shoes & Jewelry”品类“dress”搜索关键词下24.59~34.39美元的曝光区间是最普遍的，其次是14.79~24.59美元
。因此，运营者如果想要在该品类下售卖相似产品，可以从这两个曝光价格区间倒推自身产品的生产价格和品牌定位
。